The Daily Journal – La carrera global por la supremacía de la Inteligencia Artificial (IA) ha encontrado su mayor obstáculo no en los algoritmos, sino en los recursos naturales de la Tierra. El procesamiento en la nube y los modelos de aprendizaje profundo requieren una infraestructura física masiva que devora electricidad y agua a ritmos sin precedentes.
Con proyecciones críticas hacia el final de la década, la industria tecnológica se enfrenta a un escrutinio normativo y social que cuestiona la sostenibilidad del «progreso digital».
Una huella hídrica en ascenso: Cifras desde 2014
La transformación de los centros de datos en megacampus hiperconectados ha multiplicado su impacto ambiental en la última década. En regiones clave como los Estados Unidos, el gasto de agua de estas instalaciones se ha triplicado en comparación con las métricas registradas hace casi una década (período que abarca desde 2014-2015), una base cuantitativa previa al actual boom de la inteligencia artificial.
De acuerdo con los datos analizados por firmas de inteligencia de mercado, el volumen global de consumo de agua en centros de datos se estimó en 2.97 billones de litros en 2026. Esta cifra representa un incremento directo desde los 2.66 billones de litros registrados en 2025.
El factor principal detrás de este consumo son los nuevos servidores de IA de alta potencia (>700 vatios), que obligan a usar sistemas de enfriamiento evaporativo dependientes de agua potable, la cual, de acuerdo a los ambientalistas, se encuentra en estado crítico debido a los impactos de la crisis climática y la contaminación industrial de las principales cuencas hídricas.
Proyecciones a 2031: El estrés de las cuencas globales
Se proyecta que el mercado alcance los 5.2 billones de litros hacia 2031, con una tasa de crecimiento anual compuesto del 11.84% (2026-2031). América del Norte lidera con el 38.55% de participación, mientras que Asia-Pacífico crece con una tasa de crecimiento anual compuesto del 12.31%, destacando el caso de China que triplicaría su consumo a 3,050 millones de metros cúbicos para 2031.
Riesgos potenciales para el medio ambiente
- Escasez hídrica: La alta demanda genera conflictos en zonas de estrés como el suroeste de EE. UU., Europa y Singapur, provocando suspensiones de proyectos como en Chile.
- Disyuntiva energía-agua: Restringir el agua obliga a usar sistemas secos que aumentan drásticamente el consumo eléctrico.
Estrategias de mitigación tecnológica
Para contrarrestar esto, las soluciones de enfriamiento avanzado proyectan una tasa de crecimiento anual compuesto del 12.92% hasta 2031 y el uso de agua recuperada crece al 13.68% anual. Sin embargo, de mantenerse el ritmo de las ambiciosas inversiones hacia la IA generativa, todo parece indicar que los probables riesgos en escasez hídrica potable sean vulnerados más allá de las actuales coyunturas que enfrenta.
Otra estrategia explorada por los gigantes tecnológicos, es la instalación de centros de datos en el espacio, donde la temperatura en la sombra de la Tierra puede caer hasta los -180 °C, lo que significa bajo impacto hídrico, pero requiere de cuantiosos desembolsos que van desde los 1.000 millones de dólares por megavatio (MW) de capacidad, lo que representa un costo aproximado de 100 veces el precio de una instalación equivalente en el planeta.
Con información de Rystad Energy, Mordor Intelligence, Xataka
